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大数据是一个庞大复杂的数据集，通常需要专门的硬件以及软件进行处理，那都有什么工具呢？下面郑州华人电脑it学校就来讲讲大数据分析的工具有哪些，千万别错过!

大数据分析的工具有哪些？

1.Hadoop

它是一个分布式处理大量数据的软件框架。Hadoop是以一种可靠、和可扩展的方式处理数据的。它会假定计算元素和存储失败，因此会去维护工作数据的多个副本，确保可以针对失败的节点重新分布处理。Hadoop之所以，是因为它是并行工作的，通过并行处理加快处理速度。Hadoop也是可扩展的，可以处理pb级的数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，所以它的成本很低，任何人都可以使用它。

2.HPCC

高性能计算和通信的缩写。HPCC是美国实施的信息高速公路计划，将花费数百亿美元来实施。其主要目标是开发可伸缩计算系统和相关软件，以支持位级网络性能，发展千兆网络技术，并扩大研究和教育机构和网络连接能力。

3.Storm

Storm是0元的开源软件，是一个分布式的、容错的、实时的计算系统。Storm可以可靠地处理大型数据流，并用于处理来自Hadoop的大批处理数据。Storm使用简单，支持许多编程语言，Storm是来自Twitter的开源软件。

4.Apache Drill

Apache软件基金会近启动了一个名为“Drill”的开源项目，帮助企业用户找到更、更快的查询Hadoop数据的方法。Apache Drill实现了Google’s Dremel。

Hadoop制造商MapR Technologies的产品经理托梅尔?施赖(Tomer Shiran)表示，Drill一直作为一个Apache孵化器项目运行，并将继续得到软件工程师的推广。

该项目将创建谷歌Dremel Hadoop工具的开源版本，Drill将帮助Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目标。

5.RapidMiner

RapidMiner是世界的数据挖掘解决方案，拥有非常大规模的先进技术。它的数据挖掘任务涵盖广泛，包括多种数据艺术，可以简化数据挖掘过程的设计和评价。