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大数据就业岗位有哪些？

大数据主要有三个就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

这三个方向的基本职位一般是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为以下职位：

ETL研发

ETL研发主要负责从分散的异构数据源(如关系数据和平面数据文件)中提取数据，到临时中间层进行清理、转换、集成，后加载到数据仓库或数据集市中，成为在线分析处理和数据挖掘的基础。

Hadoop开发

Hadoop的核心是HDFS和mapreduce。hdfs提供海量数据的存储，MapReduce提供数据的计算。随着数据集规模的不断扩大，传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的Hive、HBase、MapReduce、Pig等廉价数据处理技术的需求将持续增长。

可视化(前端演示)工具开发

可视化开发是在可视化开发工具中提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，可视化开发工具自动生成应用软件。还可以跨多个资源和层次结构轻松地连接所有数据，经过时间考验、完全可扩展的、功能丰富的、全面的可视化组件库为开发人员提供了一个完整的、易于使用的组件集合，以构建一个非常丰富的用户界面。

信息架构开发

大数据重新掀起了主数据管理的热潮，利用企业数据支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，以确保以有效的方式管理和利用数据。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

数据仓库研究

数据仓库对Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一机设备非常熟悉。可以在这些机器上执行数据集成、管理和性能优化。

数据安全性研究

数据安全岗位主要负责企业内大型服务器、存储和数据安全的管理，以及网络和信息安全项目的规划、设计和实施。

数据安全研究人员还需要具备较强的管理经验、知识和运维管理能力，以及对企业传统业务的深刻理解，才能增加企业数据的安全。